В IBM создали исскуственные нейроны с возможностью стохастического воспроизведения процессов и фазового перехода

Человек воспроизводит в действительность слова из Библии, пытаясь создавать “по образу и подобию Своему.” Эта модель, в отношении нейронной сети в том числе, была взята за основу ещё от начала первых её прототипов и не покидает сознание её идейных сторонников до сегодня. Недавно светлые умы из застенок лабораторий IBM смогли создать около 500 единиц искусственных нейронов, умеющих симулировать работу “биологического компьютера” (мозг) и предназначенных для хранения и обработки данных. Эта разработка знаменует собой значительный шаг вперед в развитии энергоэффективных, сверхплотных интегрированно-нейроморфных технологий для применения их в когнитивных вычислениях.

Искусственные нейроны, разработанные учеными IBM в Цюрихе состоят из фазы измененных материалов, в том числе из германий-сурьма-теллуровых ячеек (GST), которые демонстрируют два устойчивых состояния — аморфный (без четко определенной структуры) и кристаллический (со структурой). Эти материалы являются основой оптических дисков. При определенных температурах у GST изменяется физическая фаза. Она переходит из аморфного изолятора в фазу кристаллического проводника. Тем не менее, искусственные нейроны не хранят цифровую информацию; они являются аналоговыми (используют информацию в форме действительных чисел), так же, как синапсы и нейроны в нашем биологическом мозге. В демонстрационном ролике, команда подает ряд электрических импульсов для перехода GST в кристаллическую фазу, после возвращая в аморфную.

Объединяя нейроны, можно реализовывать аналитические системы для сбора и обработки информации с IoT датчиков или выявления закономерностей в потоке финансовых данных, например для обнаружения их несоответствий.

“Мы проводили исследования с изменением фазы материалов для задействования в нейроразработке более десяти лет, и наш прогресс в течение последних 24 месяцев оказался просто замечательным”—, прокомментировал сотрудник IBM Эвангелос Элефтериу.

.@IBM is one step closer to mimicking the human brain https://t.co/PmZuejODjw pic.twitter.com/BNJc6WFv4W

— Wired UK (@WiredUK) 3 августа 2016 г.

Успешность испытания передачи сигнала, означает, возможность уменьшения подобных систем до микроскопических размеров без какого-либо ограничения их функциональности. Ещё одно преимущество IBM заключается в том, что их вариант построения искусственных нейронов базируется на хорошо изученных и задействованных в различных областях материалов. А сами материалы предоставляют возможность их уменьшения до нанометрового уровня, опять же, без ущерба их свойствам.

“Популяции стохастических нейронов со сменой фаз, в сочетании с другими наноразмерными элементами (например искусственные синапсы), может стать ключевым фактором для создания нового поколения чрезвычайно плотных нейроморфных вычислительных систем”—, сказал Томас Тума.

Автор: Субмарина
5.08.2016 (11:57)